IA souveraine & locale

La preuve

Marvia, l'IA du Morvan

Posez-lui une question sur l'histoire de l'uranium dans le Morvan. Elle répond en vingt secondes, cite chaque source, et vous laisse cliquer pour vérifier. Tout tient dans un boîtier posé sur un bureau. Débranchez internet : elle continue de répondre.

Voir la démonstration de Marvia

La vidéo s'ouvre sur Vimeo, dans un nouvel onglet.

Ce qui se passe quand vous posez une question

Une question déclenche une chaîne déterministe. Le code décide, le modèle de langage exécute.

1. 1 La requête est nettoyée, puis encodée sous forme de vecteur.
2. 2 Deux recherches en parallèle : l'une par le sens, l'autre par les mots exacts. Les deux classements sont fusionnés.
3. 3 Un second modèle relit les passages retenus et les reclasse par pertinence réelle.
4. 4 Le modèle rédige la réponse à partir des seuls passages retenus.
5. 5 Les citations sont assemblées par le code, jamais par le modèle.

Pourquoi deux recherches valent mieux qu'une

Une recherche purement sémantique comprend les idées mais trébuche sur les noms propres. Dans un corpus régional saturé de patronymes, de hameaux et de toponymes qui se ressemblent, deux noms voisins deviennent interchangeables. Une recherche purement lexicale, à l'inverse, trouve les noms exacts mais ignore les reformulations.

Marvia fait les deux en une passe, fusionne les classements, puis laisse un modèle de reranking arbitrer. C'est ce qui permet de retrouver le bon article quand la question porte sur une personne, un lieu ou une date précise.

Un graphe que vous pouvez explorer

Les termes soulignés dans une réponse sont des entités, c'est-à-dire des nœuds du graphe de connaissances. Un clic ouvre la fiche de l'entité et ses relations. Un double-clic prolonge l'exploration de proche en proche. Quatre vues sont disponibles : arborescente, hiérarchique, radiale et circulaire.

Deux régimes de réponse : le mode avancé parcourt le graphe et enrichit la réponse de sources supplémentaires, en 20 secondes. Le mode concis saute cette étape et répond en 2,5 secondes.

Un corpus que vous gouvernez

Le corpus est séparé du modèle de langage, et il est entièrement CRUD : création, lecture, mise à jour, suppression. Un PDF peut être remplacé par sa nouvelle version. Un site web peut être revisité pour rafraîchir son contenu. Un document de mauvaise qualité peut être définitivement supprimé.

C'est impossible avec un service comme ChatGPT : ce qui est entré dans le corpus y reste. Ici, le droit à l'effacement du RGPD s'applique réellement.

Une copie de tout ce qui est ingéré est conservée en cache dans le boîtier. Les sources peuvent disparaître d'internet, elles restent consultables dans votre RAG.

Comment un document entre dans le corpus

Six étapes, dans cet ordre, sans exception. Un document ne devient interrogeable qu'à la dernière.

La qualité de reconnaissance de caractères est notée à l'entrée : sous un seuil, le document part en quarantaine plutôt que de polluer le corpus. Un scan illisible ne devient jamais une source citable.

Ce que BrainDup refuse de faire

Quatre règles d'architecture, non négociables, valables pour toute instance.

Chaque question laisse une trace

Toute interrogation produit une trace de raisonnement conservée : quels passages ont été retrouvés, comment ils ont été classés, ce qui a été retenu. Ce n'est pas un journal technique, c'est le moyen de répondre à « pourquoi le système a-t-il dit cela ? » des mois plus tard, exactement ce que l'IA Act exige au titre de la traçabilité.